Palestrantes

Alan De Genaro (FGV – EAESP)

ST2

Título: Product Complexity, Investor Experience, and Returns

Audrone Virbickaite (CUNEF Universidad)

CP2

Título: Intraday Crude Oil Volatitlity: Assessing the Impact of Economic Announcements and Mixed-frequency Data

Boaz Nadler (Weizmann Institute of Science)

CP1

Título: Finding structure in high dimensional data: Statistical and Computational Challenges

Boaz Nadler (Weizmann Institute of Science)

ST1

Título: Completing large low-rank matrices from only few observed entries: A oneline algorithm with provable guarantees

Chengchun Shi (London School of Economics)

CP7

Título: ARMA-Design: Optimal Treatment Allocation Strategies for A/B Testing in Partially Observable Time Series Experiments

Chengchun Shi (London School of Economics)

ST1 

Título: Robust Reinforcement Learning from Human Feedback for Large Language Models Fine-Tuning

Eduardo Fonseca Mendes (Fundação Getúlio Vargas)

CP3

Título: Estimation risk in conditional expectiles

Guilherme Pumi (UFRGS)

ST3

Título: Parameter Estimation in Observation-Driven Models With Missing Data

João Caldeira (UFSC)

ST2

Título: Decomposição da Curva de Juros Nominal e Real, Dinâmica do Prêmio a Termo e Previsão da Inflação

Lucas Lúcio Godeiro (UFERSA)

JD4

Título: Forecasting Brazilian Stock Market Using Sentiment Indices from Textual

Luís Antonio Fantozzi Alvarez (USP)

JD3

Título: Quantile Mixture Models: Estimation and Inference

Marcelo Moreira (FGV – EPGE)

CP8

Título: Inference based on the Continuously Updating Estimator

Marcelo Moreira (FGV – EPGE)

ST4

Título: Efficiency Loss of Asymptotically Efficient Tests in An Instrumental Variables Regression

Mateus Gonzalez de Freitas Pinto (Banco Pan/ USP)

JD2

Título: Analyzing and modeling long-memory time series using fractional spline wavelets

Rodney Fonseca (UFBA)

JD1

Título: Weighted U-statistics for dependent data with applications on environmental time series

Thaís Fonseca (UFRJ)

CP5

Título: Graphical Models for High-Dimensional Time Series: A Dynamic Approach to Forecasting and Decision-Making

Guilherme Pumi e Taiane Prass (UFRGS)

Minicurso

Título: Fundamentos de Machine Learning e Séries Temporais

Alex Rodrigo dos Santos Sousa (Unicamp)

Tutorial

Título: Suavização por Ondaletas